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北京信息通訊與車輛工程專題:機(jī)器學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕

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·美國(guó)密歇根大學(xué)機(jī)械工程系聯(lián)合培養(yǎng)博士·共發(fā)表論文24篇,以作者或通訊作者SCI收錄論文14篇·他引301次(單篇75次),申請(qǐng)發(fā)明專利3項(xiàng),已授權(quán)1項(xiàng)·研究方向:人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法、智能AGV系統(tǒng)、智能制造

Program Introduction課題簡(jiǎn)介Python |機(jī)器學(xué)習(xí)|深度學(xué)習(xí)|人工智能|自動(dòng)駕駛|車輛工程根據(jù)2018年的一份道路報(bào)告指出,約80%的道路交通事故是由于人為錯(cuò)誤導(dǎo)致,為了降低道路事故率,多國(guó)近年來(lái)一直致力于自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)。或許你會(huì)問(wèn),自動(dòng)駕駛就一定安全嗎?答案是‘不”。美國(guó)亞利桑那州就曾發(fā)生過(guò)Uber自動(dòng)駕駛汽車撞死行人的事故,起因是自動(dòng)駕駛汽車無(wú)法準(zhǔn)確檢測(cè)和識(shí)別路人。為了解決此類安全問(wèn)題,學(xué)界通過(guò)數(shù)次研究,決定在自動(dòng)駕中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的算法。作為機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法,深度學(xué)習(xí)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模仿人腦的復(fù)雜功能,可以有效克服傳統(tǒng)人工智能方法對(duì)于直覺(jué),如模式、語(yǔ)音識(shí)別、非結(jié)構(gòu)化信息處理方面的缺陷。例如,當(dāng)文字以不同書(shū)寫(xiě)形式呈現(xiàn)時(shí),深度學(xué)習(xí)以外的AI算法很難將其全部識(shí)別,而借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法卻能輕松將其識(shí)別分類。對(duì)于自動(dòng)駕駛而言,深度學(xué)習(xí)不僅可以檢測(cè)到行人的手勢(shì)示意、規(guī)劃路徑,還能在極端天氣下識(shí)別路標(biāo)路牌,極大程度地提升行車安全性。本課題將以機(jī)器學(xué)習(xí)為出發(fā)點(diǎn),使用簡(jiǎn)易的代碼講解機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)),通過(guò)協(xié)同通信系統(tǒng)和多層多維調(diào)制,在算法學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上使用增量方法開(kāi)發(fā)包含路經(jīng)規(guī)長(zhǎng)

Program Highlights科研要點(diǎn)·Python語(yǔ)言編程學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與Python語(yǔ)言編程的基本概念,學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)主流框架簡(jiǎn)介和基于Python語(yǔ)言框架的Virtualenv方案,探究為什么要在無(wú)人駕駛中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。·深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈感來(lái)源,和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型,學(xué)習(xí)函數(shù)和算法的應(yīng)用,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體設(shè)計(jì)以及應(yīng)用的架構(gòu)。·卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)以及卷積過(guò)程分析,通過(guò)過(guò)擬合和欠擬合的模型進(jìn)行實(shí)踐與分析。Expected Students適合人群·適合對(duì)Python有相關(guān)基礎(chǔ)的高中生和大學(xué)生.適合對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)有相關(guān)基礎(chǔ)的高中生和大學(xué)生,希望在該領(lǐng)域深入研究,培養(yǎng)學(xué)術(shù)思維,提升學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)生·有意愿從事科研實(shí)踐,產(chǎn)出學(xué)術(shù)科研報(bào)告和論文成果的學(xué)生

Instructor Team師資配置· Foreign Professor海外在職終身教授領(lǐng)銜,傳授領(lǐng)域前沿知識(shí)與高水準(zhǔn)研究方法· Domestic Professor“大學(xué)在職教授/副教授領(lǐng)銜,增進(jìn)專業(yè)理解力,補(bǔ)充知識(shí)版圖· Teaching Assistant輔助課題答疑、知識(shí)鞏固,科研心得與專業(yè)知識(shí)分享· Writing Instructor論文1M輔導(dǎo),傳授論文寫(xiě)作技巧與方法,論文規(guī)劃、寫(xiě)作、投稿、檢素、發(fā)表全程指導(dǎo)· Student Coordinator科研項(xiàng)目全程跟進(jìn)服務(wù),為項(xiàng)目的平穩(wěn)進(jìn)行保駕護(hù)航


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成立于2015年的中科浩博教育科研,致力于將世界教育資源引入中國(guó),為中外大學(xué)、知名教授、教育機(jī)構(gòu)、精英學(xué)生搭建學(xué)術(shù)合作及交流平臺(tái),讓世界的教育理念和前沿知識(shí)走進(jìn)中國(guó),助力中國(guó)高等教育。推進(jìn)在地國(guó)際化戰(zhàn)略,通過(guò)與優(yōu)質(zhì)教育機(jī)構(gòu)合作,為具有國(guó)際視野的青少年提供跟隨海外學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的機(jī)會(huì),讓導(dǎo)師制科研從稀缺資源成為更多有志青年的經(jīng)濟(jì)便捷之選。中科浩博每年邀請(qǐng)數(shù)十位來(lái)自哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、賓夕法尼亞大學(xué)、布朗大學(xué)、康奈爾大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校、南加州大學(xué)、威廉姆斯學(xué)院等世界的現(xiàn)職教授擔(dān)任導(dǎo)師,為計(jì)劃留學(xué)及參與自主招生的學(xué)生群體提供“在地國(guó)際化+科學(xué)成果產(chǎn)出”的高品質(zhì)學(xué)術(shù)科研項(xiàng)目,課題全面覆蓋商科、文科、理工科、藝術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域。

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