學習目標：

掌握數據管理專業知識體系，熟練數據管理技能，幫助數據管理從業人士獲得企業數字化轉型戰略下的必備職業能力，深入開展項目實踐應用到實際的問題解決，形成企業所需的新數字經濟下核心職業競爭能力。

課程亮點：

師資：優秀講師團隊，豐富行業經驗和企業培訓經驗

特色：小班培訓，精品課程，面授+直播+錄播，上課方式多樣

培訓：免費重聽，0元試聽 

服務：提供全套復習視頻及考前輔導視頻

適用對象：

基層業務和數據人員

課程內容

第1章 數據管理

掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念；掌握數據管理框架基本內容包括：戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

課時：

1.1簡介

1.2什么是數據？

1.3數據與信息

1.4數據作為組織資產

1.5數據管理原則

1.6數據管理面臨的挑戰

1.7數據戰略

1.8數據管理框架

1.9DAMA與DMBOK

1.10總結

第二章 數據道德

了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。

課時：

2.1簡介

2.2業務驅動因素

2.3什么是數據道德

2.4數據隱私背后的原則

2.5數字化環境下的道德

2.6不道德的數據處理和風險實踐

2.7建立數據道德文化

2.8數據道德與數據治理

2.9總結

第三章 數據治理

掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理實踐。

課時：

3.1簡介

3.2數據治理基本活動

3.3數據治理工具和技術

3.4數據治理實施指南

3.5數據治理關鍵指標

3.6數據治理實踐

3.7總結

第四章 數據架構

掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構實踐。

課時：

4.1簡介

4.2數據架構基本活動

4.3數據架構工具和技術

4.4數據架構實施指南

4.5數據架構關鍵指標

4.6數據架構實踐

4.7總結

第五章 數據建模與設計

掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模實踐。

課時：

5.1簡介

5.2數據模型基本活動

5.3數據建模工具和技術

5.4數據建模實施指南

5.5數據模型關鍵指標

5.6數據建模實踐

5.7總結

第六章 數據存儲與操作

掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據庫管理實踐。

課時：

6.1簡介

6.2數據庫管理基本活動

6.3數據庫工具和技術

6.4數據庫實施指南

6.5數據庫管理關鍵指標

6.6數據庫管理實踐

6.7總結

第七章 數據安全

掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據治理實踐。

課時：

7.1簡介

7.2數據安全基本活動

7.3數據安全工具和技術

7.4數據安全實施指南

7.5數據安全關鍵指標

7.6數據安全管理評價

7.7數據安全實踐

7.8總結

第八章 數據集成與互操作性

掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集成與互操作性實踐。

課時：

8.1簡介

8.2數據集成與互操作性基本活動

8.3數據集成與互操作性工具和技術

8.4數據集成與互操作性實施指南

8.5數據集成與互操作性關鍵指標

8.6數據集成與互操作性實踐

8.7總結

第九章 文檔和內容管理

掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、內容管理實踐。

課時：

9.1簡介

9.2文檔和內容管理基本活動

9.3內容管理工具和技術

9.4內容管理實施指南

9.5內容管理關鍵指標

9.6內容管理實踐

9.7總結

第十章 參考數據和主數據

掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據實踐。

課時：

10.1簡介

10.2參考數據和主數據基本活動

10.3參考數據和主數據工具和技術

10.4參考數據和主數據實施指南

10.5參考數據和主數據關鍵指標

10.6參考數據和主數據實踐

10.7總結

第十一章 數據倉庫與商務智能

掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略、數據倉庫與商務智能評價理論、數據倉庫與商務實踐。

課時：

11.1簡介

11.2數據倉庫與商務智能基本活動

11.3數據倉庫與商務智能工具和技術

11.4數據倉庫與商務智能實施指南

11.5數據倉庫與商務智能關鍵指標

11.6數據倉庫與商務智能實踐

11.7總結

第十二章 元數據管理

掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據實踐。

課時：

12.1簡介

12.2元數據管理基本活動

12.3元數據管理工具和技術

12.4元數據實施指南

12.5元數據管理關鍵指標

12.6元數據實踐

12.7總結

第十三章數據質量

掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量實踐。

課時：

13.1簡介

13.2數據質量基本活動

13.3數據質量工具和技術

13.4數據質量實施指南

13.5數據質量關鍵指標

13.6數據質量實踐

13.7總結

第十四章 大數據與數據科學

掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據科學實踐。

課時：

14.1簡介

14.2大數據與數據科學基本活動

14.3大數據與數據科學工具和技術

14.4大數據與數據科學實施指南

14.5大數據與數據科學關鍵指標

14.6大數據與數據科學實踐

14.7總結

第十五章 數據管理能力成熟度

掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度實踐。

課時：

15.1簡介

15.2數據管理能力成熟度基本活動

15.3數據管理能力成熟度工具和技術

15.4數據管理能力成熟度實施指南

15.5數據管理能力成熟度關鍵指標

15.6數據管理能力成熟度實踐

15.7總結

第十六章 數據管理組織及角色

掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角色、數據管理組織實踐。

課時：

16.1簡介

16.2數據管理組織模式

16.3數據管理成功關鍵要素

16.4建立數據管理組織

16.5數據管理組織與其他組織間關系

16.6數據管理組織中的角色

16.7總結

 第十七章 數字化轉型下組織變革管理

掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。

課時：

17.1簡介

17.2數字化轉型下的組織變革管理原則

17.3數字化轉型下組織變革管理的八個誤區

17.4數字化轉型下組織變革管理的八個階段

17.5數字化轉型下組織變革的可持續發展

17.6數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值

17.7數字化轉型組織數據管理文化實踐

17.8總結